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对中日两国的人力资源服务有自己独特的见解
2018-06-12

  比如前两年回忆起中学生活,满脑子尽是青春无敌的脸庞、没心没肺的傻笑、纯粹炽烈的友谊以及青涩难抑的情愫……一切都美好到让人心醉,连那些恼人的书本、考试都变得可爱起来,一听有人感叹“还是做学生最幸福啊”,就忍不住跟着点起头来。

  人才库,盘活企业已有人才简历库,通过算法自动精准去重(去重准确率超过95%),节约重复购买简历的招聘成本。这在被动求职者占比(特别是中高端人才)高于全球平均水平的中国,无论对企业还是求职者来说,都更有实际意义。

  记者发现,办理落户的人员大部分来自京津冀地区,且很大一部分是已经在京津冀地区有稳定工作。

  本次论坛也特别邀请了日本株式会社Trust Tech的亚洲计划部部长白井勇次先生就中日人力资源服务行业的现状及趋势进行深度解析,白井先生曾长期服务于日本人力资源巨头Recruit,对中日两国的人力资源服务有自己独特的见解,他更注重人力资源服务的本土化落地实施。他分析指出中日双方在合作过程中有较多借鉴之处,可以在不断追求业务创新发展的过程中,不断挖掘新的市场和新的机会。

  5月24日,以“《促进科技成果转化法》如何落地生根”为主题的“科技强国”论坛第二期在人民网演播厅举行,该栏目由科技部人才中心与人民网联合举办。原国家科委体制改革司司长、中国科学技术法学会名誉会长段瑞春,科技部政策法规与监督司副司长张炳清出席访谈。

  “那边都已经排成W形了。”中介曹女士下午2点从河东区来到北方人才市场,她对记者说,一位拿到号的男士告诉她,现在发号已经发到6月2日了。

  ■招聘的发布+信息匹配:AiTS系统,帮助HR进行信息化管理、智能化运作、数字化决策,达到企业降本增效的目的为每个岗位刻画人才画像,再由AI从海量主投简历里进行匹配筛选,提高招聘效率;并在HR的招聘过程中沉淀其招聘行为,不断缩小范围、精准定义,用HR行为数据升级岗位画像,让JD描述更准确;并时刻提醒HR市场供需动态等信息,帮助拟定更适合的招聘条件寻觅人才。

  在北方人才市场几个门口,以及门外咨询台的背后,都贴着“存档到河东区九经路25号1号楼3楼天津市人力资源发展促进中心”的字样。一位工作人员告诉记者,这边没有那么多地方存放档案了,所以让大家到别处去存。

  科技部人才中心与人民网联合举办“科技强国”论坛第二期——《促进科技成果转化法》如何落地生根

  张炳清说,通过修订《促进科技成果转化法》,发布《实施促进科技成果转化法若干规定》和《促进科技成果转移转化行动方案》,我国科技成果转化已形成了法律、政策、行动“三部曲”系统推进的新格局。他介绍了这一系列政策法规出台的契机和实施情况,以及财政部、科技部于2017年建立的科技成果转化年度报告制度,从报告中可以直观看到每一年度科技成果转化的具体情况。针对目前科技成果转化中存在的政策不落地、融资难等问题,张炳清表示,科技部将进一步从提升科技成果源头供给质量、加强相关政策的配套和衔接、发挥企业的主体作用、加强知识产权保护、加大全社会科技成果转化的资金投入、充分发挥人才在科技成果转化中的核心作用等6个方面采取有力措施,使《促进科技成果转化法》真正落地生根,进一步释放全社会科技成果转化热情与活力。

  段瑞春在访谈中回顾了1996年《促进科技成果转化法》出台的背景和重大意义,并解读了国家最新修订的《促进科技成果转化法》中关于释放科研人员创新活力增补的政策。他认为,要使《促进科技成果转化法》真正落地生根,一是高校、科研院所和企业要加强对一系列相关政策的学习力度;二是要坚持以市场为导向,推进科技成果转化;三是在成果转化过程中,要妥善处理好知识产权问题,切实保护好各方合法权益。

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  科技部人才中心与人民网联合举办“科技强国”论坛第二期——《促进科技成果转化法》如何落地生根

  但作为人力资源行业连续创业者的周友鸿,从一开始就认准技术驱动是根本,深耕人才大数据和AI算法,要做HR的智能大脑。所以e成从一开始就深扎机器学习算法、数据挖掘和自然语言处理等领域;通过不断的实践,当时间走至AI热潮爆发的2018年,它已经完成了第三代人才知识图谱的搭建和积累了亿万级数据的训练量,将人工智能真正应用于人岗匹配以及候选人画像、岗位画像、企业画像的构建,覆盖到“选用育留”各方面的人才决策,做到一站式解决。

  比如e成的人才知识图谱,关联了八类概念体系,包括行业、公司、部门、职能、工作内容等等,每一类概念延伸出去都会是一整套的分层的实体系统。搭建过程中需要收集整理海量信息,并理清、构建它们之间上下级等多重关联,使用无监督方法实现构建过程自动化,才能让机器准确理解文本的意义,最终达到准确搜索和匹配的目的。这样的基础性工程,从数据积累到最终形成成熟的知识图谱,需要至少2年的时间,从技术上来看要实现弯道超车几乎没有可能。而它的背后是由2位首席科学家带队的逾50名算法工程师,核心成员均来自百度、微软、豆瓣、IBM等顶尖算法行业领先团队,研发人员投入超过总人数 60%,远远高于业内其他团队。

  但人工智能不只是挂在风口上的一个悬乎的词语,能落地商业应用场景才是风口过后企业依然站稳脚跟的资本,AI产业的重心也已经从技术逐渐向商业应用倾斜。深扎HR领域多年的e成团队,根据HR实际工作中的需求,研发了新一代的产品,落地多个应用场景,直面痛点,用解决问题赢得客户信任。

  “前几年我们和客户谈AI、讲大数据,他们只关心价格能不能再便宜些。今年开始很多公司开始提出说我采购的服务商要有AI属性”,e成科技创始人周友鸿在访谈时提到的这一细节对比,无疑是当下AI热潮的又一具体反映。但对于e成来说,AI不是它们恰好撞上的风口,而是从成立伊始就打上的底色。

  原标题:科技部人才中心与人民网联合举办“科技强国”论坛第二期——《促进科技成果转化法》如何落地生根

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